最近參加了幾個(gè)關(guān)于AIGC的設(shè)計(jì)交流活動(dòng),聽(tīng)到了一些不同領(lǐng)域、不同經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師對(duì)AIGC這波浪潮的直接看法??赡艽蠹冶辉钪妗eb 3.0這樣的概念玩壞了,還有不少人沒(méi)有真正意識(shí)到這次技術(shù)革新會(huì)給人類(lèi)世界帶來(lái)多大的影響和變化,也沒(méi)有意識(shí)到自己正處在這波技術(shù)浪潮的風(fēng)口浪尖。
于是我想著先用這篇文章整理一下我目前了解到的一些信息,以及截止目前,我對(duì)AIGC與設(shè)計(jì)相關(guān)問(wèn)題的一些觀點(diǎn)和想法。
我認(rèn)為在未來(lái)3-5年內(nèi),設(shè)計(jì)領(lǐng)域的工作方式、設(shè)計(jì)流程以及設(shè)計(jì)師的能力模型與職能劃分將會(huì)全部完成洗牌。 設(shè)計(jì)師的知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)知識(shí)的方式、設(shè)計(jì)分析與調(diào)研的方式、使用的設(shè)計(jì)工具、設(shè)計(jì)稿的形式以及與產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)人員的協(xié)作方式,都會(huì)很快會(huì)發(fā)生變革。
“基于圖像智能生成技術(shù) ,改變傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式,在短時(shí)間內(nèi)完成大量banner圖、海報(bào)圖和會(huì)場(chǎng)圖的設(shè)計(jì),提高工作效率。用戶只需任意輸入想達(dá)成的風(fēng)格、尺寸,就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時(shí)耗力的設(shè)計(jì)項(xiàng)目,實(shí)時(shí)生成多套符合要求的設(shè)計(jì)解決方案?!?/p>
2023年的今天,我們讀到這段文字會(huì)很自然的想到,嗯,這就是AIGC的工作能力,Midjourney為代表的AI在未來(lái)完全可以做到這些。
實(shí)際上,上面這段文字來(lái)自阿里巴巴的一個(gè)名為“鹿班”的產(chǎn)品介紹。鹿班是由阿里巴巴智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的一款設(shè)計(jì)產(chǎn)品。最早,是阿里巴巴的一名設(shè)計(jì)師發(fā)起并領(lǐng)帶研發(fā),那時(shí)候是2015年。
“2016年“阿里智能設(shè)計(jì)平臺(tái)”首次服務(wù)雙11,制作了1.7億張商品展示廣告,如果全靠設(shè)計(jì)師人手來(lái)完成,假設(shè)每張圖需要耗時(shí)20分鐘,滿打滿算需要100個(gè)設(shè)計(jì)師連續(xù)做300年?!薄霸?017年雙11中,Luban每秒生成8000張海報(bào),刷新了人們對(duì)AI創(chuàng)意能力的認(rèn)知?!?/p>
那時(shí)候我想,未來(lái)有一天,AI會(huì)真正取代自己身邊的設(shè)計(jì)師去做banner的。但時(shí)至今日,全中國(guó)還有大約百萬(wàn)級(jí)別的視覺(jué)設(shè)計(jì)師在重復(fù)著與鹿班非常相似的工作。
與鹿班相比,DALL·E 2、Stable Diffusion、 Midjourney三者都是AI圖像生成器??陀^一點(diǎn)說(shuō),他們是在畫(huà)圖,而鹿班是在做設(shè)計(jì)。而遺憾的是,2015年阿里“魯班”啟動(dòng)到現(xiàn)在,8年時(shí)間過(guò)去了。鹿班“開(kāi)放”之后并沒(méi)有成為大規(guī)模影響視覺(jué)設(shè)計(jì)產(chǎn)能的AI設(shè)計(jì)工具。阿里鹿班項(xiàng)目的內(nèi)部具體細(xì)節(jié)不得而知,但就鹿班最后的產(chǎn)出物料來(lái)看,猜測(cè)可能有兩點(diǎn)問(wèn)題制約了它的進(jìn)一步發(fā)展。
1)品質(zhì)感低:鹿班具備超高效率生成淘寶商品宣傳物料的能力,但生成的結(jié)果還是沒(méi)有優(yōu)秀設(shè)計(jì)師做的好。所以有品質(zhì)要求的商家,或者商品價(jià)格更高的商家都會(huì)自己用自己的設(shè)計(jì)師來(lái)設(shè)計(jì)自己的品牌形象和商品宣傳物料。
2)同質(zhì)化:因?yàn)樵O(shè)計(jì)領(lǐng)域同質(zhì)化嚴(yán)重,鹿班從人類(lèi)設(shè)計(jì)師學(xué)到的東西也非常同質(zhì)化,所以產(chǎn)出的設(shè)計(jì)物料只能更加同質(zhì)化。這些同質(zhì)化的物料在電商平臺(tái)的投放效果會(huì)不斷打折扣。因?yàn)榇笠?guī)模同質(zhì)化的東西很難持續(xù)吸引用戶的注意力,也無(wú)法獲得更好的點(diǎn)擊率。
那么鹿班遇到的這兩個(gè)問(wèn)題,DALL·E 2、Stable Diffusion、 Midjourney他們?nèi)齻€(gè)能不能解決呢?
非常能。Midjourney學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上更為海量的圖像數(shù)據(jù),因此可以產(chǎn)出更加豐富多樣的內(nèi)容。相比之下,鹿班學(xué)習(xí)的是視覺(jué)設(shè)計(jì)師們的產(chǎn)出,主要運(yùn)用于banner和海報(bào)設(shè)計(jì)。鹿班的DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖片分割成3×3像素的小塊,然后根據(jù)設(shè)計(jì)特征進(jìn)行圖像的識(shí)別與生成。而Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 2學(xué)習(xí)的是設(shè)計(jì)師們的龐大的圖像靈感來(lái)源。這兩者從數(shù)據(jù)量上來(lái)看存在巨大差異。
Midjourney目前還不能算是“設(shè)計(jì)”工具。Midjourney的運(yùn)行方式更像是在做圖像搜索,從龐大的圖像信息源中,不斷的給出我們可能想要的那個(gè)畫(huà)面。這個(gè)過(guò)程帶有很大的隨機(jī)性和不確定性。所以我們很難說(shuō)可以用Midjourney來(lái)替代photoshop做設(shè)計(jì)。這也是為什么美國(guó)版權(quán)局認(rèn)為“通過(guò)ChatGPT、Midjourney等AI自動(dòng)生成的作品,不受版權(quán)法保護(hù)”。
Emad Mostaque是一位才華橫溢且富有的印度人,他開(kāi)源了Stable Diffusion,使任何人都可以下載它并使用模型訓(xùn)練自己想要的AI。如果讓它學(xué)習(xí)二次元漫畫(huà),它就可以生成很好的二次元漫畫(huà)(比如NovelAI);如果讓它學(xué)習(xí)建筑效果圖,那么它就可以生成很好的建筑效果圖;如果讓它學(xué)習(xí)人類(lèi)歷史上所有的平面海報(bào)設(shè)計(jì),那么它也就可以按照你的想法生成效果很棒的海報(bào)設(shè)計(jì);如果我們讓它學(xué)習(xí)人類(lèi)歷史上所有優(yōu)秀的UI界面,包括人類(lèi)設(shè)計(jì)師也會(huì)學(xué)習(xí)的behance、Dribbble,以及所有大廠的App界面設(shè)計(jì),那么它就可以生成超過(guò)大部分從業(yè)2年的UI設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)作品。
在AI的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過(guò)程中,我相信,格式塔原理、平面構(gòu)成、色彩原理、網(wǎng)格設(shè)計(jì)、圖標(biāo)繪制規(guī)范以及Apple的HIG、安卓的Material Design、阿里的AntDesign這種系統(tǒng)級(jí)的設(shè)計(jì)規(guī)范,所有這些人類(lèi)設(shè)計(jì)師需要很長(zhǎng)時(shí)間才可以掌握的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí),AI都可以學(xué)會(huì),并且應(yīng)用得比大部分設(shè)計(jì)師要好。
所以,你問(wèn)AI真正學(xué)會(huì)做設(shè)計(jì)的時(shí)間會(huì)在什么時(shí)候?我只能想到那個(gè)略顯老套的說(shuō)法:
未來(lái),已來(lái)。
當(dāng)AI學(xué)會(huì)做設(shè)計(jì)之后,有一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題:如果非設(shè)計(jì)專業(yè)的人可以用AI來(lái)做設(shè)計(jì),那么還要設(shè)計(jì)師做什么?
這個(gè)問(wèn)題的答案也許最早出現(xiàn)在游戲行業(yè):一位游戲開(kāi)發(fā)者表示,他們借助AIGC生成概念圖的時(shí)間,從開(kāi)始到結(jié)束,已經(jīng)從3周下降到1小時(shí):減少了120比1。那么利用midjourney來(lái)生成游戲概念圖的人是原畫(huà)師還是游戲策劃?如果原畫(huà)師用AI來(lái)畫(huà)畫(huà),那他還算原畫(huà)師嗎?
靈游坊CEO梁其偉表示,AI繪畫(huà)的真正價(jià)值在于它很可能對(duì)美術(shù)需求發(fā)起方的意義,超過(guò)了對(duì)美術(shù)執(zhí)行方的意義?!癆I 能幫助決策者(或甲方)成為更好的決策者(甲方)”
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),騰訊ISUX最近在公眾號(hào)上分享了設(shè)計(jì)師們使用midjourney來(lái)完成運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)的案例。他們用AI生成畫(huà)面之后再稍作處理,配上運(yùn)營(yíng)文案,設(shè)計(jì)就完成了。乍看上去好簡(jiǎn)單,設(shè)計(jì)師的勞動(dòng)被解放了。不過(guò)我們進(jìn)一步想一想,運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)師的核心工作其實(shí)就是那個(gè)“畫(huà)面”,如果這個(gè)畫(huà)面可以更加高效的低成本的生成,那還需要那么多設(shè)計(jì)師嗎?
如果運(yùn)營(yíng)經(jīng)理可以用AI來(lái)生成運(yùn)營(yíng)物料呢?如果產(chǎn)品經(jīng)理可以用AI設(shè)計(jì)工具來(lái)生成UI呢?那么可能他就不需要給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提需求,并等待設(shè)計(jì)師的需求排期了。如果他覺(jué)得哪里不是自己想要的,也不需要花時(shí)間去說(shuō)服固執(zhí)的設(shè)計(jì)師,自己直接改了就好了。
2018年Canva正式面向中國(guó)市場(chǎng)推出了中文版產(chǎn)品“可畫(huà)”,同時(shí)國(guó)內(nèi)也有“創(chuàng)客貼”這樣的產(chǎn)品上線。理論上,足夠多的、精致的模版是完全可以解決80%的視覺(jué)/平面設(shè)計(jì)問(wèn)題的,不需要設(shè)計(jì)師參與也可以完成。
Canva可畫(huà)上面設(shè)計(jì)模版的設(shè)計(jì)質(zhì)量已經(jīng)達(dá)到了大概70分的標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)客貼可能質(zhì)量稍低一些,但也能滿足一些小企業(yè)的,或個(gè)人的常見(jiàn)的平面設(shè)計(jì)需求。
Galileo AI(www.usegalileo.ai )一個(gè)通過(guò)文本描述創(chuàng)建UI設(shè)計(jì)的智能設(shè)計(jì)工具,生成的UI設(shè)計(jì)文件支持 figma 編輯。如果對(duì)生成的結(jié)果不滿意,那可以在源文件上微調(diào)一下。
uizard是一個(gè)智能UI設(shè)計(jì)工具,在他的主頁(yè)上寫(xiě)著 “No design experience required!”、“No need to be a designer”、“Design like a pro” 這樣的宣傳語(yǔ)。這個(gè)產(chǎn)品在發(fā)布初期,就定位自己并非專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)工具。用戶可以把自己手繪的看上去很不“專業(yè)”的線框圖上傳,幾秒鐘后得到一個(gè)規(guī)范的UI設(shè)計(jì)界面。
如果你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,需要盡可能低成本的創(chuàng)建自己的在線網(wǎng)站或App,你會(huì)選擇將設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)外包給乙方咨詢公司,還是會(huì)自己招聘設(shè)計(jì)師和程序員完成開(kāi)發(fā)?這兩個(gè)選擇似乎都太貴了,于是現(xiàn)在有了uizard這樣的選擇:也許,你完全可以自己來(lái)完成。
對(duì)于 Uizard、Galileo AI等工具生成的效果,許多 UI 設(shè)計(jì)師可能覺(jué)得并不盡如人意,自己使用 Figma 完全可以做出更好的效果。這沒(méi)錯(cuò),人也許可以比AI做的好。就像在東莞工廠打工的工人,得知要被機(jī)器人替代之時(shí),可能也會(huì)覺(jué)得機(jī)器人做的沒(méi)有自己做的好,這是一種本能的自我保護(hù)心態(tài)。
換個(gè)視角來(lái)看,如果你是一家企業(yè)的老板,人工智能的參與直接導(dǎo)致了設(shè)計(jì)工作效率的大幅提升,AI的工作效率是人類(lèi)設(shè)計(jì)師工作效率的100倍,但投入的成本大約是雇傭人類(lèi)設(shè)計(jì)師成本的10%,你會(huì)怎么選擇呢?
在很多公司中,設(shè)計(jì)師只是幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理實(shí)現(xiàn)他們的想法的一群人,這種現(xiàn)象并不罕見(jiàn)。他們希望設(shè)計(jì)師為他們完成他們的想法,以便開(kāi)發(fā)人員可以按照預(yù)期的時(shí)間讓自己策劃的功能如期上線。
如果設(shè)計(jì)師在這種情況下工作,那么他們的工作本質(zhì)上就是工具化和機(jī)械化的。由此我們應(yīng)該很容易理解為什么一種會(huì)出現(xiàn)情緒波動(dòng)、感到疲勞,并且不時(shí)會(huì)出現(xiàn)意外情況的工具,會(huì)被一種更穩(wěn)定、更高效、更易于管理的工具所取代。就像幾年前人們找你修照片,而現(xiàn)在他們都使用美圖軟件自己修理一樣。這些工具的修圖效果比你之前用PS修理的還要好,而且速度更快。
這是一個(gè)不可阻擋、不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。
未來(lái)會(huì)有更多的 AI 智能設(shè)計(jì)工具出現(xiàn),而這些工具已經(jīng)不再只是為了專業(yè)設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì),而是為了不再花錢(qián)雇傭設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì),是為了取代設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì)。阿里的鹿班并不是為專業(yè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的,而是為淘寶店主設(shè)計(jì)的。Canva 也不是為專業(yè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的,而是為有設(shè)計(jì)需求但沒(méi)有足夠預(yù)算請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師的人設(shè)計(jì)的。
雇主(或甲方)愿意花錢(qián)請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師完成設(shè)計(jì)任務(wù)的原因是設(shè)計(jì)師可以幫助他們完成特定的任務(wù)。他們可能不認(rèn)為在設(shè)計(jì)師身上的投入是非常值得的。
智能設(shè)計(jì)工具并非針對(duì)專業(yè)設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì),而是為那些有設(shè)計(jì)需求但非專業(yè)設(shè)計(jì)師的人而開(kāi)發(fā)。AI 和智能工具并沒(méi)有直接搶設(shè)計(jì)師的飯碗,而是把一些所謂的“專業(yè)”的事情,變得更加大眾化。
在可見(jiàn)的未來(lái),可能會(huì)有今天提設(shè)計(jì)需求的人直接來(lái)?yè)寠Z設(shè)計(jì)師的飯碗。同時(shí),設(shè)計(jì)師也很有可能會(huì)成為今天提出“設(shè)計(jì)需求”的那個(gè)人。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,設(shè)計(jì)師作為“人”的審美與設(shè)計(jì)品味將更加突顯。
自去年DALL·E發(fā)布以來(lái),許多內(nèi)容創(chuàng)作者早早地嘗試了它,并持續(xù)使用AIGC創(chuàng)作圖像。但我也看到,許多審美品味并不高的人,無(wú)論多么熟練地使用AI工具,創(chuàng)作出來(lái)的內(nèi)容都帶著一點(diǎn)low low的俗氣,即使它們多么精細(xì)逼真。審美品味問(wèn)題是無(wú)法掩蓋的,AI也無(wú)法替代他們做出品味更高的選擇,他只會(huì)給你四個(gè)不同的選項(xiàng)。
在AI的幫助下,任何人都可以輕松的生成一個(gè)虛擬IP形象,但如何選擇這個(gè)形象的外貌特征,如何賦予這個(gè)IP形象以更動(dòng)人的人設(shè),這就需要設(shè)計(jì)師們有更加深入的思考判斷和設(shè)計(jì)品味。
雖然技術(shù)能力在不斷提升,但是AI仍需要接受指令才能完成設(shè)計(jì)工作。就像整形醫(yī)生的手術(shù)技術(shù)再好,審美能力不行那也白搭。AI會(huì)不斷給出很多選項(xiàng),設(shè)計(jì)師可以選出其中有較高審美品味的那個(gè)、與品牌氣質(zhì)更符合的那個(gè)。
AIGC出現(xiàn)之前,好的設(shè)計(jì)師就知道如何從圖庫(kù)中選擇合適的素材用到合適的地方,以此來(lái)完成自己的設(shè)計(jì)項(xiàng)目。AIGC出現(xiàn)之后,同樣還是需要有人來(lái)做正確以及更優(yōu)的設(shè)計(jì)選擇與設(shè)計(jì)決策。
在設(shè)計(jì)師的能力模型中,解決問(wèn)題是非常重要的一個(gè)方面。設(shè)計(jì)師通常需要與其他團(tuán)隊(duì)密切合作,通過(guò)討論、調(diào)查和分析等方式了解用戶的需求,并提出解決方案。設(shè)計(jì)師需要通過(guò)對(duì)人類(lèi)行為和需求的深入理解,提出能夠解決實(shí)際問(wèn)題的解決方案。這是 AI 無(wú)法替代的。
設(shè)計(jì)思維是指一種以用戶為中心的、通過(guò)設(shè)計(jì)解決問(wèn)題的方法。它是一種將設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于非設(shè)計(jì)領(lǐng)域的思考方式。
這種思維方式可以幫助設(shè)計(jì)師更好地理解用戶需求,提出更好的解決方案,以及更好地與其他團(tuán)隊(duì)協(xié)作。AI 可以通過(guò)處理大量數(shù)據(jù)來(lái)幫助設(shè)計(jì)師了解用戶行為和需求,但是設(shè)計(jì)思維需要設(shè)計(jì)師的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性,這是 AI 無(wú)法替代的。
AI智能工具可以解放設(shè)計(jì)師的雙手,同時(shí)更應(yīng)該解放的是設(shè)計(jì)師的大腦。在職場(chǎng)中,太多設(shè)計(jì)師經(jīng)常抱怨自己太忙了太忙了,沒(méi)時(shí)間思考。那現(xiàn)在,AI 將會(huì)把設(shè)計(jì)師從機(jī)械化的工作中解放出來(lái),從而大幅突顯洞察力與創(chuàng)造力的真正價(jià)值。
我認(rèn)為,設(shè)計(jì)師應(yīng)該注重兩個(gè)方面的職業(yè)能力的培養(yǎng)。一方面是專業(yè)能力,另一方面是業(yè)務(wù)能力。很多設(shè)計(jì)師可能在早期有點(diǎn)偏科,只看重自己的專業(yè)能力提升,不太關(guān)注業(yè)務(wù)。如果持續(xù)這樣下去,這會(huì)在大約工作8年以上的時(shí)候,進(jìn)入職業(yè)迷茫期。
業(yè)務(wù)能力就是指設(shè)計(jì)師對(duì)公司所做的業(yè)務(wù)理解清晰,并且具備較全面的業(yè)務(wù)知識(shí),也懂得如何運(yùn)用設(shè)計(jì)的方式圍繞公司的業(yè)務(wù)目標(biāo)來(lái)工作。比如你在一個(gè)O2O公司做了5年,那么對(duì)O2O業(yè)務(wù)的線上和線下的業(yè)務(wù)問(wèn)題,也應(yīng)該有比較全面的信息以及比較深入的理解和思考。
業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的設(shè)計(jì)師,會(huì)給自己建立起比較強(qiáng)的職業(yè)壁壘。也不會(huì)太擔(dān)心因?yàn)榧夹g(shù)浪潮或者年齡危機(jī)之類(lèi)的問(wèn)題就會(huì)導(dǎo)致失業(yè)。
創(chuàng)意和想象力是設(shè)計(jì)師最重要的能力之一,這些能力是人工智能無(wú)法替代的。設(shè)計(jì)師需要在設(shè)計(jì)中發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力,提出獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案和創(chuàng)意,以滿足客戶的需求。
人工智能在設(shè)計(jì)中的作用是輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)意和想象力的發(fā)揮。例如,通過(guò)自動(dòng)生成大量設(shè)計(jì)方案來(lái)激發(fā)設(shè)計(jì)師的靈感,或者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)幫助設(shè)計(jì)師更好地理解用戶需求。
但是,真正的創(chuàng)意和想象力是需要人類(lèi)設(shè)計(jì)師來(lái)發(fā)揮的。設(shè)計(jì)師需要不斷挑戰(zhàn)自己的思維方式,創(chuàng)造出獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案和創(chuàng)意,以滿足客戶的需求和創(chuàng)造出更好的用戶體驗(yàn)。
我知道,很多設(shè)計(jì)師并不喜歡數(shù)據(jù)。但Ai可以讓設(shè)計(jì)方案的產(chǎn)出效率與開(kāi)發(fā)效率大幅提升,那也就意味著,產(chǎn)品的迭代速度可以變得更快,同時(shí)可以有更多的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行測(cè)試。
在這樣的場(chǎng)景下,較多的設(shè)計(jì)方案中如何選擇一個(gè)更好的?用數(shù)據(jù)結(jié)果做判斷,將會(huì)繼續(xù)成為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主流價(jià)值觀。
上文中提到,設(shè)計(jì)師的能力分兩個(gè)維度:專業(yè)維度、業(yè)務(wù)維度。業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)能力將會(huì)成為AI時(shí)代下設(shè)計(jì)師被看重的能力。如果不懂業(yè)務(wù),沒(méi)有對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行深入思考的能力,那么對(duì)不起,再見(jiàn)。
設(shè)計(jì)師需要懂技術(shù)的,在15年前,那時(shí)候的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師都被要求需要會(huì)寫(xiě)html、CSS,甚至JS。后來(lái)設(shè)計(jì)職能被不斷細(xì)分,到最后,連UI設(shè)計(jì)師都不太懂前端的實(shí)現(xiàn)方式了,更別提交互設(shè)計(jì)師了,專職的交互設(shè)計(jì)師很有可能都沒(méi)有基本的研發(fā)工程與設(shè)計(jì)系統(tǒng)意識(shí)。
AI的介入,成就真正的全鏈路設(shè)計(jì)師。AI很有可能會(huì)讓事情變得更簡(jiǎn)單一些,公司里的職位變得更單純一些。與前端的協(xié)作變得更簡(jiǎn)單一些。這就需要設(shè)計(jì)師懂技術(shù)。
UX設(shè)計(jì)師懂技術(shù),就像平面設(shè)計(jì)師懂印刷工藝、室內(nèi)設(shè)計(jì)師懂建材施工、服裝設(shè)計(jì)師懂布料剪裁是一樣的。我們有什么理由不懂技術(shù)呢?
很多有想法的、認(rèn)真的設(shè)計(jì)師經(jīng)常與產(chǎn)品經(jīng)理“吵架”,因?yàn)樵谝恍┰O(shè)計(jì)問(wèn)題上,設(shè)計(jì)師與產(chǎn)品經(jīng)理有時(shí)候難以達(dá)成一致。這倒不是說(shuō)設(shè)計(jì)師只關(guān)注體驗(yàn)不關(guān)注業(yè)務(wù),而是同樣一個(gè)問(wèn)題,兩個(gè)職位的人在重復(fù)解決。
產(chǎn)品經(jīng)理也要求有交互設(shè)計(jì)、用戶研究、競(jìng)品分析、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力,UX設(shè)計(jì)師也同樣如此。這難道不是一種資源的重復(fù)和浪費(fèi)嗎?畢竟大家都是在同一個(gè)工作流里工作。
這個(gè)現(xiàn)象已經(jīng)存在了至少10年之久,至今還是很少有公司可以大膽的做出職位改革。相信AI的發(fā)展會(huì)給這兩個(gè)職位的融合帶來(lái)一個(gè)助推力。
在上周 chatGPT-4 的發(fā)布會(huì)上,我們看到了一個(gè)頁(yè)面手繪草稿直接生成html的演示。GPT4這個(gè)超大的多模態(tài)模型,還在以人類(lèi)想象不到的速度進(jìn)化。
不用再懷疑,我們已經(jīng)迎來(lái)了一個(gè)全新的時(shí)代,AI的畫(huà)卷正在逐漸向我們展開(kāi)。
無(wú)論處于何種時(shí)代,設(shè)計(jì)師們總是不斷嘗試提出更好的方案,來(lái)改善這個(gè)世界大大小小的問(wèn)題。我相信你也是這樣的一位設(shè)計(jì)師。在AIGC的技術(shù)浪潮中,設(shè)計(jì)師可能是受到影響較早的一群人,也將會(huì)是最早做出改變的一群人,未來(lái),真的需要我們自己去創(chuàng)造了。
所以AI時(shí)代將會(huì)是最好的時(shí)代,還是最壞的時(shí)代?
取決于你的選擇。
本文在Notion AI的幫助下完成。